设为首页 | 加入收藏
当前位置: 坪道信息门户网>科技>文章
AI产品经理的进阶路线图
发表日期:2019-11-22 14:13:36| 来源 :坪道信息门户网 | 点击数:2724 次
本文摘要:ai产品经理区别于普通产品经理的地方,不止在懂得ai算法,更重要的是具有ai思维。应用型产品经理是ai普及的陆战队,这只陆战队能够为ai的惠民化搭建好用的基础设施,是搭建整个ai大厦的农民工。普及型a

人工智能产品经理不同于普通的产品经理,他们不仅知道人工智能算法,而且有人工智能思维。

人工智能产品的设计应该以极其简单的操作为基础,但是前端的简单性代表了后端的复杂性,系统越复杂,它就越智能。

同样,人工智能的发展有赖于工业生态的共同促进。上游芯片提供计算能力保证,中游人工智能制造商专注于开发算法模型,下游应用领域提供着陆场景。

人工智能的产业链结构可以分为基础层(计算基础设施)、技术层(软件算法和平台)和应用层(工业应用和产品)。

它主要包括计算硬件(ai chip)、计算系统技术(云计算、大数据和5g通信)和数据(数据收集、标记和分析)。

基本层主要以硬件为核心,包括gpu/fpga等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器和中间件,这些都是支持人工智能应用的前提条件。这些硬件为整个人工智能操作提供计算能力。目前,他们大多数是国际it巨头。

包括算法理论(机器学习算法、类大脑算法)、开发平台(基本开源框架、开放技术平台)和应用技术(计算机视觉、自然语言理解和人机交互)。

目前,国内人工智能技术平台主要集中在计算机视觉、语音识别和语言技术处理的应用层面。国内科技公司的发展势头也很快。代表性企业有HKUST迅飞、歌苓神童、杰通华盛(凌云)、地平线、赛时、永红科技、师旷科技、云之声等。

应用层主要基于基础层和技术层与传统行业的集成,实现不同场景的应用。

随着人工智能在语音、语义和计算机视觉领域的技术突破,它将加速应用于各种工业场景。包括工业解决方案(“ai”)和典型产品(机器人、智能扬声器、智能汽车、无人驾驶飞行器等)。)。

人工智能不同于互联网的发展,更强调软件和硬件的集成。因此,我为大家梳理了通用人工智能技术和相关平台。底层硬件和软件与适当算法的结合可以生产智能产品。

目前,国内人工智能相关公司都分布在以下地图中的一个或多个位置。

人工智能通用技术的发展取决于技术成熟度和业务渗透。

人工智能能力取决于两点。第一点是技术的成熟,第二点是特定业务的渗透。

计算机视觉、语音识别和自然语言理解的应用精度在于知识图谱的构建和机器学习能力。人工智能技术已经从单点技术应用转变为整体解决方案构建。企业注重技术的整合和发展。人工智能技术的发展依赖于数据的积累。企业通过深入现场和使用数据优化算法来建立行业壁垒。

人工智能技术改变硬件设备。未来的市场潜力取决于人工智能技术与硬件基本应用功能的协调发展。人工智能技术正在改变硬件设备,以实现在线和离线之间的一切互连和数据通信。人工智能技术实现了用户和设备交互的创新。人工智能技术理解场景数据(如视觉语音语义)的能力是决定其交互能力的关键。人工智能在硬件中的应用需要结合硬件的基本功能,才能具有广阔的市场潜力。

在底层硬件中,芯片是保证算法和计算力的重要硬件。芯片成功的关键在于它的技术实力。根据芯片的部署位置和任务,衡量芯片技术实力的指标是不同的。

云芯片通常用于数据训练。训练过程将携带大量数据集,并要求芯片具有强大的并行计算能力。终端芯片主要用于数据推理,芯片的综合劳动消耗是技术发展的关键。类大脑芯片打破了冯·诺依曼(Von Neumann)机制,模拟大脑结构进行计算,可以提高计算效率,降低功耗,成为人工智能芯片的长期发展趋势。

视觉传感器的研发不同于软件系统,具有边际效应。关键是要突破成本壁垒。激光雷达在自动驾驶领域的作用非常重要。整个行业都致力于降低激光雷达的生产成本。车载固态激光雷达应成为企业发展的战略重点。

我国毫米波雷达的研究还处于起步阶段。目前,市场上有24ghz和77ghz的毫米波雷达。77ghz毫米波雷达探测精度好,穿透力强,将成为未来市场的主流。克服77ghz的研发成本将成为企业的战略重点。通过摄像头和计算机视觉技术的集成,在安全监控、自动驾驶、智能电视等领域实现了机器智能。相应场景中的认证分析和决策辅助能力是关键。

通过分析人工智能的产业结构和产业结构,不难发现每个节点都需要相应的人工智能产品经理。

然而,人工智能产品经理可以根据不同的企业规模和个人技术能力分为四个象限。

科学技术从兴起到衰落的总趋势通常分为三个阶段:

人工智能技术的发展仍处于第一阶段,因此个人技术能力在产品中占有较大比例。然而,只有大企业才有资金投资技术,而小企业没有资金支持研究。

我将人工智能产品经理分为四个象限,即:

这四种人工智能产品的经理分布如下。它们分布在金字塔中。突破性的人工智能产品经理寥寥无几。然而,他们是整个社会进步的先锋。要做这样的工作,一个人必须有耐心,不能被打败。

创新型产品经理是能够获得尖端技术的人。他们不仅要掌握核心技术,还要找到创新点和良好的商业模式。这样的机会不多,但一旦找到回报,他们也会很慷慨。

应用产品经理是由人工智能推广的海军陆战队。这个海军陆战队可以为人工智能建造一个良好的基础设施,并且是建造整个人工智能建筑的移民工人。

流行的人工智能产品经理分布在一线、二线和三线城市的中小型企业中。他们是将人工智能能力注入各行各业的传教士。他们是最接近第一线、最了解市场、最熟悉现场的专家。

之前,我们从一个行业谈到另一个行业。我们讨论了根据企业规模分配人工智能产品经理的问题。然而,我们仍然需要就位。目前,产品经理的职位分布如下:

人工智能产品经理仍处于初级阶段,将来肯定会越来越详细。现在找个地方进一步耕种。随着时间的推移,你将成为一名行业专家。

如何提高自己的能力,不应该刮胡子和眉毛,而应该有针对性地学习,以便更有效率。

要想知道你的职位、行业、在产业链中的位置以及你属于哪种人工智能产品经理,首先,你必须清楚地认为人工智能产品经理必须是一个多才多艺的人。

以下是人工智能产品经理经常陷入的一些误解:

人工智能产品经理应具备技术理解能力、垂直场景知识积累和一套完整的人工智能产品着陆方法。要完成着陆人工智能产品,必须了解技术边界和需求边界。

老张,每个人都是产品经理专栏作家。人工智能产品经理,擅长自然语言处理和图像识别。目前,智能保险初创公司的合作伙伴希望与企业家在人工智能领域有更多的交流。

这篇文章最初是由每个产品经理发表的,未经允许不得转载。

主题地图来自unsplash,基于cc0协议。

广西十一选五 江苏快三投注 湖南幸运赛车 dafa888

(责任编辑:admin)